5-2-7- گام پنجم استفاده از روش SAW برای به دست آوردن

  با توجه به مقادیر به دست آمده از گام قبلی و وزن شاخص­ها و به کاربری روش SAW، مقدار را صورت زیر به دست می­آوریم:

  روش فوق را به صورت تکراری به کار برده و مقادیر را به ازای تمامی iها به دست می­آوریم.

  جدول (5- 0): مطلوبیت ارتباطات

  DC5

  DC4

  DC3

  DC2

  DC1

  0.14

  0.09

  0.20

  0.26

  0.31

  Customer1

  0.12

  0.08

  0.16

  0.34

  0.30

  Customer2

  0.25

  0.25

  0.05

  0.29

  0.16

  Customer3

  0.19

  0.21

  0.26

  0.10

  0.24

  Customer4

  0.10

  0.32

  0.33

  0.17

  0.08

  Customer5

  0.21

  0.13

  0.16

  0.28

  0.22

  Customer6

  0.01

  0.14

  0.17

  0.35

  0.33

  Customer7

  0.11

  0.22

  0.09

  0.24

  0.34

  Customer8

  0.21

  0.22

  0.09

  0.24

  0.24

  Customer9

  0.22

  0.23

  0.28

  0.19

  0.18

  Customer10

  0.28

  0.26

  0.13

  0.16

  0.17

  Customer11

  0.23

  0.13

  0.22

  0.15

  0.27

  Customer12

  5-2-8- گام ششم: ایجاد تابع مطلوبیت

  مقادیر به دست آمده در جدول فوق اهمیت هر یک از ارتباطات با توجه به تمام شاخص­های کیفی مد نظر تصمیم­گیرندگان است. همانطور که در فصول قبل به کرات بیان گردید، این اهمیت را تحت عنوان مطلوبیت هر ارتباط می­شناسیم. این مقادیر بیانگر این نکته است که به ازای هر یک از مقادیر فوق چه مقدار از خواسته­های تصمیم­گیرندگان اجابت خواهد شد. بنابراین به به کار بردن متغیر صفر و یک مدل و جدول فوق، تابعی به نام تابع مطلوبیت به شکل زیر ایجاد می­نماییم:

  5-2-9- گام هفتم: مدل­سازی مسأله مکانیابی مراکز توزیع چندهدفه

  در این گام تابع هدف فوق را به مدل اولیه اضافه نموده و به این ترتیب یک مدل چندهدفه را ایجاد می­نماییم. مسلما این تابع هدف باید از جنس ماکزیمم سازی باشد.

 

 

 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35